사건의 종속성과 통계적 변동에 대한 예로서 하이킹의 대열을 들 수 있다. 하이킹의 대열에서 선두를 제외하고는 모든 대원의 속도는 각자 자기 앞에 있는 대원의 속도에 따라 움직이게 되는데 이것이 사건의 종속성이며, 각 대원은 평균적인 속도를 가지고 있지만 그 속도가 항상 일정하지만은 않다는 것이 통계적 변동이이다. 그리고 이러한 사건의 종속성과 통계적 변동은 이 대열의 길이를 늘어뜨리는 변동의 축적으로 나타나게 된다.

이것을 제조에 연결시키면 제품을 출하까지의 여러 공정들은 앞의 공정이 끝나야지만 뒤의 공정이 처리될 수 있다는 사실은 사건의 종속성이 되며, 각 과정들의 처리 속도는 평균적인 예측과는 일치하지 않는다라는 것이 통계적 변동을 의미하게 된다. 이 두 가지 요인에 의해 제조에는 적체가 나타나게 되는 것이다. Throughput은 제품이 출하되어야만 발생하므로, 사건의 종속성과 통계적 변동에 의한 적체에 의해 Throughput은 감소하게 된다. 또한 공정 간에는 재고가 증가되며, 재고 유지 비용 등의 운영경비 역시 증가하게 된다.